问题标题: 酷町堂:请问图论中的单源最短路径问题(SPFA)怎么写?用队列怎么优化弗洛伊德?

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已解决
陆麟瑞
陆麟瑞
资深天翼
资深天翼

RT,有会写的吗?

@葛新 @贾敬波 @酷町喵~o( =∩ω∩= )o~ @管理员 @王星河

c++代码。 


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已采纳
梁锦程
梁锦程
高级光能
高级光能

楼主本蒟蒻弱弱地说一句:“据我所知,Floyd好像可以平滑优化”。

下面说正规的了(SPFA)

几乎所有的最短路算法其步骤都可以分为两步

1.初始化

2.松弛操作

初始化: d数组全部赋值为INF(无穷大);p数组全部赋值为s(即源点),或者赋值为-1,表示还没有知道前驱

             然后d[s]=0;  表示源点不用求最短路径,或者说最短路就是0。将源点入队;

    (另外记住在整个算法中有顶点入队了要记得标记vis数组,有顶点出队了记得消除那个标记)

队列+松弛操作

读取队头顶点u,并将队头顶点u出队(记得消除标记);将与点u相连的所有点v进行松弛操作,如果能更新估计值(即令d[v]变小),那么就更新,另外,如果点v没有在队列中,那么要将点v入队(记得标记),如果已经在队列中了,那么就不用入队

以此循环,直到队空为止就完成了单源最短路的求解

 

SPFA可以处理负权边

定理: 只要最短路径存在,上述SPFA算法必定能求出最小值。

证明:

  每次将点放入队尾,都是经过松弛操作达到的。换言之,每次的优化将会有某个点v的最短路径估计值d[v]变小。所以算法的执行会使d越来越小。由于我们假定图中不存在负权回路,所以每个结点都有最短路径值。因此,算法不会无限执行下去,随着d值的逐渐变小,直到到达最短路径值时,算法结束,这时的最短路径估计值就是对应结点的最短路径值。(证毕)

期望的时间复杂度O(ke), 其中k为所有顶点进队的平均次数,可以证明k一般小于等于2。

 

判断有无负环:

如果某个点进入队列的次数超过N次则存在负环(SPFA无法处理带负环的图)

SPFA的两种写法,bfs和dfs,bfs判别负环不稳定,相当于限深度搜索,但是设置得好的话还是没问题的,dfs的话判断负环很快

int spfa_bfs(int s)
{
    queue <int> q;
    memset(d,0x3f,sizeof(d));
    d[s]=0;
    memset(c,0,sizeof(c));
    memset(vis,0,sizeof(vis));

    q.push(s);  vis[s]=1; c[s]=1;
    //顶点入队vis要做标记,另外要统计顶点的入队次数
    int OK=1;
    while(!q.empty())
    {
        int x;
        x=q.front(); q.pop();  vis[x]=0;
        //队头元素出队,并且消除标记
        for(int k=f[x]; k!=0; k=nnext[k]) //遍历顶点x的邻接表
        {
            int y=v[k];
            if( d[x]+w[k] < d[y])
            {
                d[y]=d[x]+w[k];  //松弛
                if(!vis[y])  //顶点y不在队内
                {
                    vis[y]=1;    //标记
                    c[y]++;      //统计次数
                    q.push(y);   //入队
                    if(c[y]>NN)  //超过入队次数上限,说明有负环
                        return OK=0;
                }
            }
        }
    }

    return OK;

}

 

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王星河
王星河
资深光能
资深光能

Floyd 只能用邻接矩阵+三重循环,但是可以有常数优化。

就是在适当的位置加 if(i!=k)

 if(i!=j&&j!=k)

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