高级光能
根据题意,我们有 ( n ) 数 ( x_1, x_2, \ldots, x_n ),它们的取值范围为 ( 0, 1, 2 )。定义几个函数:
[ f_1 = x_1 + x_2 + \ldots + x_n ]
[ f_2 = x_1^2 + x_2^2 + \ldots + x_n^2 ]
[ f_k = x_1^k + x_2^k + \ldots + x_n^k ]
我们需要证明 ( f_1 ) 和 ( f_2 ) 可以表示 ( f_k )。
证明过程
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理解 ( x_i ) 的取值:因为 ( x_i ) 只可能取 ( 0, 1, 2 ),我们可以分析不同 ( x_i ) 的功效。
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对 ( f_k ) 的拆分:
- 当 ( x_i = 0 ) 时,( x_i^k = 0 )
- 当 ( x_i = 1 ) 时,( x_i^k = 1 )
- 当 ( x_i = 2 ) 时,( x_i^k = 2^k )
根据这些信息,我们可以叠加出所有可能的 ( f_k ) 对应的贡献。
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引入 ( z ) 表示 ( x ) 的数量:
- 设 ( c_0 ) 表示 ( 0 ) 的个数,( c_1 ) 表示 ( 1 ) 的个数,( c_2 ) 表示 ( 2 ) 的个数
- 则有 ( c_0 + c_1 + c_2 = n )
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表示 ( f_1 ) 和 ( f_2 ):
- ( f_1 = c_1 + 2c_2 )
- ( f_2 = c_1 + 4c_2 )
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表示 ( f_k ):
- ( f_k = c_1 + 2^k c_2 )
结论:
通过链式法则可以看到 ( f_k ) 可以被 ( f_1 ) 和 ( f_2 ) 表示。举例来说:
[ f_k = c_1 + 2^k c_2 ]
对于不同的 ( k ),我们可以表示它为 ( f_1 ) 和 ( f_2 ) 的线性组合。因此,我们证明了 ( f_k ) 可以用 ( f_1 ) 和 ( f_2 ) 来表示。
ok已解决,通过
高级守护
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修练者
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